Wdrożenie rozwiązań aris Process Mining
W dynamicznym środowisku biznesowym nie wystarczy już wiedzieć, jak proces powinien działać – trzeba dokładnie wiedzieć, jak działa naprawdę. Technologia ARIS Process Mining umożliwia odkrywanie i analizowanie rzeczywistego przebiegu procesów na podstawie danych z systemów IT. W ATERIS wspieramy organizacje we wdrażaniu ARIS Process Mining, który jest jednym z najbardziej zaawansowanych rozwiązań na rynku, łączącym analizę procesów z ich modelowaniem i ciągłym doskonaleniem.
Czym jest ARIS Process Mining?
ARIS Process Mining to zaawansowana technologia analityczna, która:
- automatycznie rekonstruuje przebieg rzeczywistych procesów biznesowych na podstawie logów zdarzeń,
- identyfikuje wąskie gardła, nieefektywności i odstępstwa od założeń,
- umożliwia porównanie „as-is” z modelem „to-be”,
- wspiera decyzje optymalizacyjne oparte na danych.
Organizacje zyskują pełną widoczność swoich procesów i mogą podejmować lepsze decyzje operacyjne, skuteczniej alokować zasoby i eliminować zbędne działania.
Co oferujemy w ramach wdrożenia?
Nasze podejście do implementacji ARIS Process Mining obejmuje:
1. Analizę gotowości danych
Weryfikujemy dostępność i jakość danych w Twoich systemach (ERP, CRM, HR itp.), identyfikując źródła logów zdarzeń i warunki konieczne do analizy.
2. Konfigurację środowiska ARIS Process Mining
Pomagamy w konfiguracji systemu, w szczególności integrujemy źródła danych, tworzymy modele procesów i definiujemy wskaźniki (KPI), które mają być monitorowane.
3. Rekonstrukcję i wizualizację rzeczywistych procesów
Tworzymy dynamiczne mapy procesów, które pokazują, jak działania są wykonywane w praktyce, z podziałem na wyjątki, pętle, czasy realizacji i odstępstwa.
4. Identyfikację problemów i szans optymalizacji
Analizujemy ścieżki procesowe, wskazujemy miejsca strat czasu, opóźnień, błędów i nadmiarowych działań, z możliwością przejścia od ogółu do szczegółu.
5. Tworzenie dashboardów i raportów
Budujemy przejrzyste pulpity menedżerskie i raporty umożliwiające ciągłe monitorowanie efektywności procesów i wspierające podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
6. Rekomendacje optymalizacyjne i wsparcie transformacji
Przekładamy dane na konkretne działania, czyli wskazujemy możliwości automatyzacji, standaryzacji i poprawy jakości procesów.






