Jak działa watsonx.data?
IBM® watsonx.data® pozwala zautomatyzować pobieranie, wzbogacanie i dostarczanie danych niestrukturalnych na dużą skalę oraz połączyć je z danymi strukturalnymi w jednym spójnym środowisku.
To przekłada się na bardziej świadome kontekstu i precyzyjne modele AI, które wspierają trafniejsze i pewniejsze decyzje biznesowe.

Wykorzystaj pełen potencjał danych z systemów mainframe i przekształć je w realną wartość biznesową. Integracje IBM Data Gate z watsonx oraz Salesforce ZeroCopy umożliwiają tworzenie analiz AI i wyciąganie praktycznych wniosków bez zbędnego przenoszenia danych.
To coś więcej niż lakehouse. Zintegrowana architektura data fabric i data lakehouse pozwala łączyć, wzbogacać i udostępniać dane w sposób gotowy do wykorzystania w AI, niezależnie od tego, gdzie się znajdują. Wbudowane mechanizmy dostępu i nadzoru zapewniają kontrolę nad danymi, a jednocześnie ułatwiają ich bezpieczne wykorzystanie w całej organizacji.


Wybierz silnik dopasowany do potrzeb i optymalizuj koszty przetwarzania danych. Dopasowanie obciążeń do wyspecjalizowanych technologii, takich jak Apache Spark™, Presto czy Presto C++, pozwala efektywniej zarządzać zasobami i wydatkami. Zyskujesz większą kontrolę nad kosztami hurtowni danych, bez kompromisów w zakresie wydajności i skalowalności.
Proste w obsłudze i zaprojektowane z myślą o użytkowniku. Jednolity, intuicyjny interfejs zapewnia pełną kontrolę nad całym cyklem życia danych wykorzystywanych w AI. W jednym miejscu zarządzasz danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi oraz rozwijasz i skalujesz precyzyjne aplikacje generatywnej AI.

Z czym dziś mierzą się organizacje?
AI ma potencjał, by budować realną przewagę konkurencyjną, jednak wiele organizacji wciąż pozostaje na etapie testów i pilotaży. Modele powstają szybciej niż gotowe są procesy, dane pozostają rozproszone, a zespołom brakuje zaufania do wyników.
Każdy dział dostrzega inne wyzwania, ale efekt jest ten sam – trudno przejść od eksperymentów do rzeczywistych, skalowalnych wdrożeń.
DANE W WIELU SYSTEMACH
KOSZTOWNE PRACE ETL
NIESTABILNE MODELE AI
BRAK KONTROLI
Nieudane projekty AI często zaczynają się od… danych
Jak watsonx.data odpowiada na te wyzwania?
Stworzony z myślą o generatywnej AI
watsonx.data umożliwia ujednolicenie danych strukturalnych i niestrukturalnych, dzięki czemu modele generatywnej AI działają na spójnym, wiarygodnym i aktualnym kontekście biznesowym.
Brak kodu? Nie ma sprawy
watsonx.data pomaga zespołom biznesowym i technicznym samodzielnie uzyskiwać dostęp do danych poprzez podejście no-code i low-code – bez angażowania IT na każdym etapie.
Równoważy obciążenia, obniża koszty
watsonx.data rozwiązuje problem kosztownych hurtowni danych, inteligentnie równoważąc obciążenia i optymalizując wydajność bez konieczności duplikowania danych.
Watsonx.data w praktyce
Rosnące koszty przetwarzania danych
Tradycyjne hurtownie danych wraz ze wzrostem wolumenów i liczby zapytań zaczynają generować coraz wyższe koszty. Utrzymanie wydajności staje się wyzwaniem, a kontrola nad wydatkami stopniowo się rozmywa.
watsonx.data wprowadza do tego porządek. Architektura open lakehouse pozwala optymalizować obciążenia i ograniczać koszty bez konieczności duplikowania danych, jednocześnie zachowując wysoką wydajność i elastyczność.
50%
niższe koszty przechowywania i przetwarzania danych
40%
lepsza dokładność modeli AI
Niska jakość danych obniża skuteczność AI
Rozproszone i niespójne dane utrudniają wyciąganie trafnych wniosków i obniżają skuteczność modeli AI. W efekcie organizacje działają wolniej i tracą tempo w rozwijaniu innowacji.
watsonx.data porządkuje ten obszar, łącząc dane strukturalne i niestrukturalne w spójne środowisko. To solidna baza dla analityki i generatywnej AI, która pozwala pracować na jednym, wiarygodnym kontekście.
Wyższa dokładność AI w Lockheed Martin
Optymalizacja zapytań w watsonx.data przełożyła się na 20% wzrost dokładności odpowiedzi generowanych przez AI.
20%
poprawa dokładności odpowiedzi AI






